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公司新聞
惠爾頓共享檢測解決方案發布
日期:2016-03-04 點擊:4003

      在內部網絡中安裝無線網絡或者有線路由器構建一個子網成為一種技術趨勢,當這種路由器設備工作在NAT模式下的時候,其內部的子網對前端網絡管理設備是不可見的。這類子網的存在給網絡管理帶來了很大的困惱,上網共享檢測的網絡管理技術也就應用而生了。
       在企業內部,上網共享檢測技術將有助于企業網絡管理的透明化,防止信息泄密責任的逃避,防止上網信息審計的逃避等。但是在網絡運營領域,防私接將有助于大量的用戶共享使用同一條接入,致使運營商發展用戶數量呈級數遞減,造成運營商收入大打折扣,原本估計的用戶接入數大打高于實際接入用戶數。上網共享檢測技術將有助于企業與運營商的網絡管理透明化而且能增加網絡運營的收入。

     
    通過優化上網共享檢測的準確性,減少誤判和漏判,保證上網共享檢測的可用性,能在全網部署。在對用戶上網數據的深入分析中,綜合應用指紋特征與用戶終端等信息,準確定位上網共享用戶的數量及終端類型,圍繞客戶需求提升價值。隨著寬帶流量的增加,惠爾頓通過不斷優化改進上網共享檢測技術,滿足客戶多樣化的需求,提供穩定、有效的解決方案。惠爾頓采用了什么樣的技術組合解決這個問題呢?

1 識別用戶終端類型
    用戶接入網絡的終端呈多樣化發展,通過手機、平板、隨身WIFI等手段共享網絡的方法非常容易使用,而這類設備都存在自己特有的指紋,如操作系統指紋,瀏覽器指紋;如果能準確識別用戶終端類型的不同,則能大大提供上網共享檢測功能的準確性。我們通過分析如下三類指紋來識別用戶的終端類型。
?1) 基于操作系統指紋特征的分析;
2) 基于MAC地址特征的分析;
3) 基于User-Aagent字段的分析;

2 應用特征識別庫
    目前的主要應用的檢測手段主要是基于用戶終端特征的檢測,為了提高識別的準確性,需要通過對多種應用的行為特征進行深入分析與總結,并建立應用指紋特征庫,將識別的準確性提升至98%以上。我們通過如下行為與技術特征來識別。
1) 用戶應用偏好分析:通過對整體應用數據的分析,判斷用戶的應用偏好及類別;
2) 指紋特征庫:在用戶應用偏好分析的基礎上,通過深度包檢測技術,提取用戶偏好的應用指紋特征庫,并通過特征庫匹配用戶的上網行為,通過多種特征的加權來判斷共享行為;
3) 行為關聯分析:
在對用戶應用偏好分析時,完整分析用戶的上網行為,并通過行為間的關聯特征提升識別的精確度;

識別結果與報表 
  上網共享檢測功能會實時記錄用戶共享行為,并分析指定時間段內發生違規共享行為次數。導航到上網行為管理移動管理,可以看到 移動終端列表,信任列表,設備明細以及報表與趨勢圖等。

 
 
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